心法 + 实操：既讲清 AI 为什么能干活，也带你看懂具体怎么做
把时间还给自己
把 AI 真正接入到工作里
早点下班，多赚点钱
把 AI 接进周报、方案、资料整理、内容生产等真实工作，让它从聊天窗口里的回答者，变成能参与任务、推进执行的 Agent。
不要求编程基础 · 录播课，可反复学习 · Codex 无法使用时可换 WorkBuddy
8 节录播主课：从使用方式升级，到跑通第一个真实场景
2 次完整演示：文字工作流 + 第一个小产品
8 份配套材料：定位卡、操作卡、实操模板和 30 天行动计划
01
会聊天，只能省下几分钟
想省下几个小时，需要让 AI 理解任务、读取材料、拆解步骤、持续执行，再把有效的方法保存下来。
背景要重新解释
资料要来回复制
结果不对只能反复重写
任务复杂后对话开始混乱
这次跑通，下次又从头再来
AI 帮你完成了一些片段，还没有接走一段完整的工作。
02
AI 开始长出“手和脚”了
你交给 AI 的，可以从“一句话怎么写”，扩展到“一项任务怎么完成”。
聊天型 AIAgent 工作方式
根据一段对话回答问题围绕完整任务持续推进
主要依赖你反复复制资料可以在工作区读取文件与上下文
一次生成一段结果可以规划、执行、检查和修改
对话结束后经验容易散失跑通的方法可以沉淀为规则和流程
从“给我一个答案”，走到“你帮我把活干了，干完我来检查”。
03
既讲心法，也带你实操
- 2026 年的 AI 发生了什么变化
- 大模型、Agent 和工作流是什么关系
- 哪些任务适合聊天，哪些任务值得迁移到工作区
- 人负责什么，AI 负责什么
- 怎样定义目标、拆解任务和验收结果
- 把第一个文字任务迁移到工作区
- 从模糊需求开始搭建一条内容工作流
- 对比“直接做”和“先 Plan 再做”的结果
- 用 AI 把一个想法做成可测试的 demo
- 选出第一个方向，用一周跑通最小结果
04
课程用 Codex 演示，学到的方法不只属于 Codex
无法使用 Codex 时可以换成 WorkBuddy。工具是演示入口，课程主体是一套可以迁移的 Agent 协作逻辑。
01
定义任务目标
02
准备背景资料
03
管理项目上下文
04
让 AI 先规划再执行
05
小步测试和及时纠偏
06
判断结果是否达到标准
07
把有效做法沉淀为流程
学会驾驭 Agent，比记住某个 Agent 的按钮更耐用。
05
两次完整实操，把方法跑给你看
搭建小红书内容系统
从一个模糊需求出发，逐步搭出选题、内容生产和复盘流程。重点是可以迁移到方案、汇报和资料整理的工作流搭建方法。
- 准备项目资料
- 逐步说清需求
- 拆出稳定步骤
- 测试第一版结果
- 把有效方法留下来
10 分钟做出第一个产品
零基础、一行代码不会，也可以先把一个想法做成能看的 demo，并对比直接执行与先规划再执行的差异。
- 把想法变成可见结果
- 理解规划如何影响产出
- 建立第一次做出产品的信心
06
8 节主课，从看懂变化到跑通场景
每一节都对应一个现实问题、一段实操路径和一份能带走的材料。
第 1 课课后自我定位卡
你不是不会用 AI，你只是一直停在聊天层
先看清自己的 AI 使用方式，找到工作没有真正提效的原因。判断自己目前停在哪个阶段，并选出最希望课程帮助解决的真实问题。
第 2 课从会回答到会执行的差异图
AI 不只是更聪明了，而是从「智囊团」变成你的「乙方团队」了
理解大模型、Agent 和工作流，以及 AI 为什么开始具备执行能力。建立整套课的基础认知，看懂今天的 AI 可以在工作中承担什么角色。
第 3 课把文字任务迁移到工作区的操作卡
如何真的让 AI 跳出你的聊天窗口，到你工位开始上手干活
跨过工作区的第一道门槛，把一个真实文字任务交给 Agent。分清聊天窗口与工作区的适用场景，并准备好第一次迁移任务所需的材料。
第 4 课文字工作流启动包
【实操展示】搭建小红书内容系统
完整看见一条文字工作流如何从模糊想法走到第一次测试。把搭建方法迁移到自己的内容、方案、汇报或资料整理任务中。
第 5 课5 个关键原则速查卡
5 个关键原则：让「我+AI」>「别人+AI」
掌握带着 AI 干活的基本方法，减少方向偏差和反复返工。学习先定目标、先做计划、小步测试，并明确人和 AI 各自承担的工作。
第 6 课第一次做小产品的双版本实操模板
【实操展示】10 分钟，做出你的第一个产品
把一个想法先做成可见、可操作、可以继续测试的 demo。对比两种执行方式，理解规划如何帮助 Agent 产出更稳定的结果。
第 7 课第一个项目启动包
一个 AI 方向值不值得做，先看它能不能跑通
选出第一个起步方向，用最小项目验证它能否在真实场景里工作。制定一周启动计划，把宽泛的兴趣变成一个可以开始执行的项目。
第 8 课30 天 AI 行动计划
别再继续围观 AI，把它变成你的习惯
让 AI 持续参与真实任务，逐步形成稳定的工作习惯。安排未来 30 天的行动，让课程结束后的练习有明确节奏。
一人公司的起点：从工具到商业化的基本认知
由《从零开始做运营》系列畅销书作者张亮老师分享。帮助你理解需求探索与最小 MVP，把省下来的时间投入副业、产品或一人公司。
07
课程结束，方法留在你手里
01
课后自我定位卡
02
从会回答到会执行的差异图
03
把文字任务迁移到工作区的操作卡
04
文字工作流启动包
05
5 个关键原则速查卡
06
第一次做小产品的双版本实操模板
07
第一个项目启动包
08
30 天 AI 行动计划
08
付费学员关心的，都是具体工作
我们访谈了 11 位付费学员。以下内容是对反馈主题的匿名归纳，不是逐字引语，也不对应任何公开身份。
他们想解决的任务
- 输出产品逻辑和需求文档
- 设计活动方案、页面结构和素材方向
- 处理周报、日报、数据分析与报表
- 搭建内容生产流程
- 固化咨询、调研和复盘方法
- 把一个想法做成小产品
反馈中反复出现的感受
降低了对 AI 的畏难情绪，也更清楚下一步该怎样动手。
不再只照着一个固定答案操作，而是会先判断目标、材料和执行方式。
开始意识到，与其马上让 AI 动手，不如先把工作流程设计清楚。
09
第一次搭流程，未必立刻更快
课程会帮你缩短摸索路径，但不会承诺一个提示词就能自动完成所有工作。
关于“早点下班”
课程无法保证每个人的固定工时立刻减少。时间通常在第二次、第三次处理同类任务时逐渐省下来。
关于“多赚点钱”
课程不承诺收入结果。省下来的时间和新增的执行能力，可以投入更高价值的工作、副业、产品和业务尝试。
10
先判断这门课适不适合你
适合
- 已经用过 ChatGPT、豆包或 DeepSeek，日常主要用于问答和润色
- 经常需要写方案、做汇报、整理资料、生产内容或处理重复信息
- 试过不少 AI 工具，仍然缺少稳定、可复用的工作方式
- 对 Agent 或 Vibe Coding 好奇，一看到代码界面就容易退缩
- 希望 AI 帮自己省时间，也愿意亲手跑通第一个场景
- 想把节省的时间投入休息、副业、产品或更高价值工作
可能不适合
- 希望领取几个提示词后，所有工作都能一键自动完成
- 不愿意准备材料、动手测试和检查 AI 的结果
- 已经能独立搭建复杂 Agent、自动化工作流和工程项目
- 期待一门入门课直接保证升职、加薪或副业收入
11
课程信息，一次说清楚
- 课程形式
- 8 节录播主课 + 1 节商业加餐
- 课程价格
- 299 元
- 观看有效期
- 无观看有效期限制
- 答疑权益
- 配套答疑社群 + 1 次 30 分钟 1v1 答疑
- 配套资料
- 8 份逐课交付物
- 基础要求
- 无编程基础、工具账号或环境要求
- 实操工具
- 课程使用 Codex 演示；无法使用时可用 WorkBuddy 替代
12
购买前常见问题
01我完全不会写代码，能学吗？
可以。课程不要求学习编程语法。你需要做的是跟着课程完成操作，并判断结果是否符合要求。
02课程绑定某一个 Agent 吗？
不绑定。课程使用 Codex 做实操演示，无法使用 Codex 时可以用 WorkBuddy 替代。任务定义、上下文准备、流程拆解、测试与验收等方法也可以迁移到其他 Agent。
03AI 更新这么快，课程会不会很快过期？
具体工具的界面和功能会持续变化，课程里的任务定义、上下文准备、规划、测试和验收方法相对稳定。工具越强，这些协作能力越有价值。
04我只使用国产 AI，也适合吗？
适合。界面、功能和最终效果会有差异，但课程强调的是通用的 Agent 协作逻辑；无法使用 Codex 时可以用 WorkBuddy 完成练习。
05学完真的能早点下班吗？
有好几位学员反馈，学完后反而开始尝试更多以前不敢动手的新项目。AI 先带来生产力扩张，等常用流程稳定后，节省时间的效果才会逐渐出现。实际变化仍取决于工作类型、任务频率、资料质量与练习程度。
06学完可以直接靠 AI 赚钱吗？
课程不承诺收入结果。第一个小产品、方向选择和商业加餐会帮助你开始探索；形成收入仍需要真实需求、持续执行和市场验证。
07我已经会用很多 AI 工具，还值得学吗？
如果每项任务仍要从头解释、重新调试，这套课可以帮助你建立更稳定的协作方法。如果你已经能独立搭建复杂 Agent、自动化工作流和工程项目，课程内容可能偏基础。